智能体/知识库 今日: 0|主題: 389|排名: 18 

多智能体协作 虽然单体智能体对于定义明确的问题可能行之有效，但在面对复杂的多领域任务时，其能力往往受到限制。多智能体协作模式通过将系统构建为由不同专门化智能体组成的协作集合来解决这些限制。这种方法基于任务分解原则，将高级目标拆解为离散的子问题，然后将每个子问题分配给拥有最适合该任务的特定工具、数据访 ...

Agentic AI时代，程序员必备的算法思想指南 AI已来，程序员要失业了吗？别慌！Agentic AI时代，程序员最重要的不是写代码，而是教会AI如何思考。有了Agent智能体，更需要掌握算法思想——这是你驾驭AI的"超能力"。 AI时代，程序员的价值不在于写代码，而在于用算法思想驱动AI生成最优的代码。我是刀法如飞。 目录 算法与 ...

Agent智能体 Agent（智能体）是一个通过动态协调大语言模型（LLM）和**工具（Tools）来完成复杂任务的智能系统。 它让LLM充当“决策大脑”，根据用户输入自主选择和执行工具（如搜索、计算、数据库查询等），最终生成精准的响应 核心能力 作为一个智能体，需要具备以下核心能力： 1）大模型（LLM）：作为大脑，提供推理、 ...

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数据分析智能体与报表生成 前言 在前一篇文章中，我们完成了企业客服智能助手的实战项目。在本系列的最后一篇文章中，我们将构建另一个实用的Agent应用：数据分析智能助手。 这个智能助手可以让用户使用自然语言查询数据库、自动生成数据报表、进行数据可视化分析。通过这个项目，你将学会如何将自然语言转换为SQL查询、如 ...

AI时代，人人都是Agent工程师 "我写了10几年代码，现在AI写得比我快比我好，我还有价值吗？"这是最近一年，无数程序员在深夜问自己的问题。 作为一个有着20年经验的老程序员，我也一样焦虑。大家好，我是一名互联网软件工程师，网名刀法如飞。 AI时代，不是所有人都需要会写代码，但所有人都需要会驱动AI干活。当Claude C ...

〇、前言 在上一篇文章中介绍的 Trae，就属于 Agentic Coding 的典型代表，详情可点击：AI Coding 工具 Trae 的简单实践。 Agentic Coding 可以帮助人类工程师做许多复杂的、重复性的事务，恰当的使用可以大大提升工作效率，那么本文就来简单介绍下这个概念。 一、关于 Agentic Coding 1.1 简介 Agentic Coding（智能体编程 ...

😀 在上一篇中，我们聊了 nanobot 的agent命令运行原理。今天，我们要聊聊 Agent 的“三观”和“人设”——也就是**系统提示词（System Prompts）**。 如果你用过其他 Agent 框架，你可能会发现它们的提示词通常硬编码在 Python 文件里，或者藏在复杂的数据库配置中。但 nanobot 再次不走寻常路：它把 Agent 的灵魂交给了 ...

工具集成：让智能体具备执行能力 前言 在前两篇文章中，我们创建了一个知识丰富的技术支持智能体。它能够理解问题、提供建议，甚至创建工单。但是，这个智能体还停留在"说"的阶段——它知道应该做什么，但无法真正执行任何操作。 现实世界中的智能体需要具备执行能力。一个真正有用的AI助手应该能够： 获取实时信息：查询 ...

第一个智能体：从Hello World到实际对话 前言 在上一篇文章中，我们成功搭建了Agent Framework的开发环境，并创建了第一个简单的智能体。如果你完成了上篇文章的所有步骤，现在应该已经有了一个能够回答问题的"HelloBot"。 但是，真正的智能体不仅仅是回答一个问题那么简单。一个优秀的智能体应该能够： 理解上下文：记住 ...

ChatClaw 5分钟拥有类 OpenClaw 的龙虾个人AI智能体，沙箱安全，占资源少，运行快. 5分钟拥有类 OpenClaw 的小龙虾个人AI智能体，沙箱安全防护， macOS/Windows 30M 极小安装包，1 分钟安装。连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Gmail、钉钉、企业微信、QQ、飞书等主流通讯应用，内置技能市场、知识库、记忆、MC ...

国内已涌现出多款类似OpenClaw的AI智能体平台，覆盖开源框架、企业级产品与生态集成方案，均致力于实现“理解—规划—执行”闭环。以下为当前主流平台分类介绍： 一、开源可自托管型：强调技术自主与数据隐私 1. ‌LobsterAI（网易有道龙虾）‌ 被称为“中国版OpenClaw”，完全开源（MIT协议），支持本地优先部署。 内置文 ...

openclaw本地部署接入飞书教程 1.来到飞书开发者后台，我们需要先到飞书平台创建自己的机器人来接入 OpenClaw： 飞书开放平台地址：https://open.feishu.cn，没有飞书账号的，需要自己注册账号，注册登录之后点击右上角进入 开发者后台： 2.创建应用：企业自建应用—创建企业自建应用   3.填写应用信息   4.给 ...

前言 前文已经安装了openclaw，并且接入到了飞书，但是模型的免费额度很快就用完了，需要去市面上众多的模型厂商去选择适合自己的模型，而采集的过程当中，不可避免的会使用众多厂商的模型，那怎么管理这些模型的key，并且做到 随时切换了，本文就来解决这个问题 本文使用liteLLM来管理进行模型key的管理 安装liteLLM 1）安 ...

开篇避雷： 本文不输出权威指南，只是一位一线算法工程师和AI不算peace的合作场景还原。系列第一篇，我们将从最基础的“磨合期”开始聊起。 本周的小目标：用 OpenCode基于browser-use 框架，写一个能自动跑去DeepSeek网站点开搜索模式，输入query批量提问，并把答案和网页抓取下来的自动化脚本。 (免责声明：本文纯作技 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2004878637753730888 如果你用过 Claude Code 的智能体功能，应该很熟悉这种流程：一个智能体负责一个任务，按顺序执行，结果统一回到主会话。这种单智能体模式的局限很明显，只能串行推进，没法同时探索多个方案，更谈不上智能体之间的相互校验或讨论。 这正是 Claude Code Agent Teams ...

一、Agent 　　Agent是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能体，是感知->规划->行动的循环，能够以最低限度的配置应对多样化的应用场景；AI Agent = LLM(大脑) + Memory(记忆) + Planning(规划) + Tools(工具)。 　　1. 系统构成 　　　　A. 感知(Perception)：感知是Agent与外部世界互动的桥梁，负责收集和解析环境 ...

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2026 年，AI Agent 早已从技术概念变成了实实在在的生产力工具 —— 不管是个人想实现办公自动化、独立开发者搭建一人公司 AI 团队，还是企业需要可控的多智能体协作方案，选对工具就能少走 90% 的弯路。   但当下开源 AI Agent 赛道鱼龙混杂，很多工具要么架构臃肿难部署、要么团队协作能力弱、要么隐私安全无保 ...

前言 在上一篇文章成功部署 OpenClaw 之后，接下来我们让 AI 真正“走进工作流”——接入飞书机器人。本文记录了完整的接入流程，包括飞书应用创建、权限配置、OpenClaw Feishu 插件启用、Pairing 配对机制以及群聊模式配置。最终实现通过飞书私聊或群聊即可与 AI 助手对话 接入飞书 1）登陆到飞书https://open.feishu.cn/a ...