智能体/知识库 今日: 0|主題: 389|排名: 18 

一、开篇简介 在使用 OpenClaw 构建多智能体工作流时，我们通常会针对不同的任务（如深度写作、素材整理、日常对话）配置不同智商的文本大模型。但在视觉创作环节，所有的智能体往往只能共用同一个画图接口，这在成本和效果上都不够灵活。 本篇教程将带你实现文生图模型的精细化路由。我们将基于 OpenClaw (版本 2026.3.13) ...

AI真好玩系列-Claude Code Agent Teams多智能体协作编程 | Claude Code Agent Teams Multi-Agent Collaboration @目录AI真好玩系列-Claude Code Agent Teams多智能体协作编程 | Claude Code Agent Teams Multi-Agent Collaboration开头碎碎念🌟 项目简介 | Project Introduction核心突破点📌 前提条件 | Prerequisites🔬 深 ...

AI时代，重温10大经典排序算法 AI可以轻松生成任何排序算法代码，那么我们还有必要学习算法吗？ 有必要。我们需要理解算法背后的思想——分治、贪心、空间换时间以及分桶映射等。掌握这些思想，才能更好地跟AI协作。 一、为什么还要学排序算法？ 排序无处不在 信息流、搜索结果、商品列表、好友排名，背后都有排序算法在 ...

一、前情回顾 到这里，前面的内容已经实现了本地部署和多智能体路由方案，现在在此基础上进一步给每个智能体设置不同的文本模型和生图模型，最后再给每个智能体配置不同的“个性化”设置，比如：称呼、职责、头像等信息。 二、效果展示 说明：根据自己的业务创建群数量（小生这里为 3 个），每个群配置了不同的模型，这样 ...

DLAI 智能体笔记（全） 001：欢迎与课程概述 🚀 在本课程中，我们将学习代理式AI的核心概念与最佳实践，了解如何构建有价值的AI应用。 欢迎来到这门关于代理式AI的课程。当我创造“代理式”这个术语来描述我所看到的人们构建基于AI应用的一个重要且快速增长的趋势时，我并未意识到许多营销人员会抓住这个词，将其作为一个 ...

DLAI 知识图谱智能体笔记（全） 001：课程介绍 🧠 在本节课中，我们将要学习如何利用知识图谱来解决AI智能体在复杂业务流程中面临的API发现与调用顺序难题。课程由SAP Business AI的两位专家——业务知识图谱负责人Perfka GK和高级知识工程师La Healing——共同讲授。 概述 大型企业可能拥有成千上万个由不同团队开发的API ...

DLAI 智能体评估笔记（全） 001：课程概述 🎯 在本课程中，我们将学习如何为基于代理的应用程序添加可观测性，并通过评估驱动的开发流程来高效地改进AI代理。 评估驱动的开发流程能让你的开发工作更高效。如果你正在构建一个AI编码代理，它可能需要执行许多步骤来生成优质代码，例如规划、使用工具、反思等。本课程将教你如 ...

DLAI LangGraph 智能体笔记（全） 001：引言 🚀 在本节课中，我们将要学习什么是AI智能体以及LangGraph如何帮助我们构建它们。我们将了解智能体工作流的核心概念，并与传统的单次生成式AI应用进行对比。 智能体工作流概述 传统的语言模型应用通常是一次性生成完整内容。例如，你给出一个提示，模型就从头到尾写出一篇文章 ...

一、需求场景分析 需求，我需要让一个 OpenClaw（小龙虾）处理三个（根据自己实际情况而定）不同的任务：写公众号文章、整理素材、日常对话；且互相不干扰，最好还能搭配不同的 AI模型（文本模型和生图模型）。 解决方案：配置多智能体路由（Multi-Agent Routing） 在一个 OpenClaw 网关（Gateway）下，创建三个独立的智能 ...

基于.NET AgentFramework开发OpenClaw智能体框架 本文档详细介绍了基于.NET AgentFramework开发OpenClaw智能体框架的设计理念、核心功能、技术实现、使用方法和注意事项，为开发人员提供全面的技术指导，帮助其理解、使用和扩展该框架。 概述 1.1 项目背景 OpenClaw作为2026年全球流行的开源AI智能体框架，以其多通道接入 ...

来自博主的开源项目：PingCraft（Apache-2.0） 最近开源了一个项目 PingCraft（GitHub 地址：https://github.com/knqiufan/PingCraft）：一个基于 AI 的需求智能分析与导入工具。 简单说下它的作用：上传需求文档（Word / Markdown / TXT），用大模型解析成结构化工作项，与 PingCode 已同步的数据做对齐和查重，然后一 ...

AI编程时代，为什么35岁以上程序员会更吃香？ AI取代人工编程已成必然趋势。那么，这对于35岁以上的程序员来说意味着什么——是会加速职业生涯死亡，还是开启了新的篇章？ AI浪潮袭来，大家充满焦虑与迷茫。一些人开始担心，自己的职业生涯是否走到了尽头，尤其是大龄程序员。 很多人认为程序员职业会消亡，但恰恰相反， ...

PycoClaw 是一个基于 MicroPython 构建的开源平台，专为 ESP32 等微控制器设计，能让价格低于 5 美元的低成本嵌入式设备运行 AI 代理，实现与 OpenClaw 工作区兼容的智能功能。该平台主要支持以下特性： 多提供商 LLM 路由（OpenAI、Gemini、Ollama 等） 多渠道聊天（Telegram、ScriptO Studio、WebRTC） 支持异步执行的工 ...

前言 AI agent 好用，但跑起来 token 消耗真的肉疼。笔者用 OpenClaw 跑了一段时间之后，摸索出了几个实际有效的省 token 姿势，拿出来给老哥们参考——不是什么玄学调优，都是能直接落地的配置改动。 MEMORY.md 越短越好 这是最容易被忽视的地方。OpenClaw 每次 memory recall 都要扫描 MEMORY.md，文件越长，token 消耗 ...

4.6新版特色功能 WSO2 API Manager 从 4.5 升级到 4.6 的版本中，对 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）的支持确实是一个非常重要的架构级更新。下面我以 MCP 为切入点，重新梳理一下这个版本的核心变化。 这个新功能的本质，是将 WSO2 API Manager 从一个传统的 API 管理平台，升级为同时具备 AI 就绪能力的网 ...

1. AgentEval 概述 1.1 框架定义与核心使命 1.1.1 作为 .NET 生态首个原生 AI 智能体评估工具包 AgentEval 是由 joslat（José Luis Latorre Millas）开发并开源的综合性 .NET 工具包，专门设计用于 AI 智能体的系统化评估，github：https://github.com/AgentEvalHQ/AgentEval。 该框架核心定位是成为 .NET 生态系统中 ...

AI Agent智能体 AI Agent 1.什么是AIAgent? 答案:感知环境、自主决策、使用工具完成任务的智能实体 2.Agent和大模型的区别? 大模型：聊天对象; Agent：不仅能聊，还能做、能执行 Dify Dify是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。 特定： 低代码/无代码:像拖拽积木一样编 ...

本文教大家使用AgentFramework集成Agent Skill智能体技能 1.基础知识 代理技能 是指令、脚本和资源的可移植包，可提供代理的专用功能和域专业知识。 技能遵循开放规范并实现渐进式披露模式，以便代理在需要时仅加载所需的上下文。 在需要时使用代理技能： 封装领域专业知识 - 将专业知识（费用策略、法律工作流、数据分析管 ...

去年断断续续用 C# 写了一个命令行智能体框架，最近总算跑通了整个流程。Python 的 LangChain、AutoGen 已经烂大街了，但 .NET 这边一直缺个轻量级的、能直接看懂代码的 Agent 实现。这篇文章不讲概念，直接沿着一条请求从头走到尾，把每一步对应的代码摊开来讲。 项目地址：liuzhixin405/reactagent-netcore全局流程一图流 ...

单个 Agent 面对复杂任务时存在明显局限：一个 Agent 很难在所有环节都做到最好，而且把所有任务塞进一个 Agent，会导致 Prompt 过长、注意力分散。多智能体协作通过专业分工解决这些问题：每个 Agent 专注自己擅长的领域，通过协作完成复杂任务。 OpenClaw：天生的多智能体基座 OpenClaw 采用 Actor 模型架构：每个 Agent ...